数据工具推荐：预防流量造假的硬核指南

流量造假，在圈内人看来，早已不是什么新鲜事，所以，识别假流量，也应成为我们的必备技能。

这都9102了，还说“流量造假”？明明叫“数据维护”（狗头保命，换句话说，这早就不是什么新鲜事了，甚至可以说，流量造假已属常态，目前业内普遍现状就是，只要背了数据的 KPI，流量造假这个现象很难避免。（害，太难了……

简单来讲，这次引起热议的事件，大概说的就是一个天真无邪的骗子甲方，遇到了猛刷假数据的乙方，最后甲乙双方在热搜上同归于尽的故事。

我们虽然同情这个流量打水漂，空欢喜一场的甲方，但是，要想做一个合格的甲方，一定要有鉴别优质 MCN 的能力，什么是健康流量？什么是大量注水的假流量？这些我们都要门儿清。

我们来详细说一下这件事。昨天，一篇文章在朋友圈刷屏，迅速斩获10万+，同时引爆微信、微博两大社交生态圈。

文章中，创业者称自己的公司为了宣传新产品，找到了某微博的头部传媒机构，准备了近 100 万的投放预算进行推广。

最终，双方谈定了一位 380 万粉丝的微博时尚博主，以一条 Vlog 视频的形式，进行一次推广试验。

这位博主的 Vlog 视频发出后，累积获得了 353 万播放量、1000+ 评论、2000+ 点赞。但万万没想到的是，如此优异的数据，最终为创业公司的淘宝店铺导流来的访客量几乎为 0，博主发出的优惠券也只有两个人领取，这两个人还是传媒机构的内部工作人员。

今天，被控诉的传媒机构也发出回应，反驳创业公司的投放金额只有47500 元，远没有到 100 万的量级。

同时，做投放的创业公司，也被扒出其产品是收割智商税的骗人产品。

有媒体这样形容：整个闹剧就是卖假货的线下骗子公司想做线上推广，结果被线上推广的骗子公司给骗了的故事。

玩笑归玩笑，但也确实反应出了当下流量和投放市场的巨大问题。

对于消费品来说，除了微博，公众号、抖音、小红书都是投放的主要阵地，刷量行为可谓无处不在。到底有没有什么好办法，能够帮助消费品企业避开投放刷量的坑呢？

其实，监测投放刷量的坑主要有两点：

• 筛选 KOL的时候，无法判断其账号的历史数据是否是真实的，到底值不值得投；
• 投放过后，不知道单条推广的效果究竟如何，自己的预算有没有被浪费；

增长黑盒作为一家硬核的公司，更喜欢用数据说话，用技术的手段解决问题。接下来，我们就为大家推荐几款工具，简单操作就能全面洞察各平台数据，有效预防投放刷量，解决上述难点。

既然这次事件是在微博刷量，那我们就先从微博开始说起。

01

微博数据监控

KOL 数据

在做微博投放之前，我们首先要想办法找到各个领域优质的 KOL 账号，并查看账号各方面的数据，帮助我们判断这个账号是否真实。

那我们就可以用到 CCSight（米汇）这个工具，帮助大家快速挖掘微博上 KOL 数据。这是一款专业的内容电商数据监控与分析平台，你能通过它轻松找到 KOL 达人，查询用户画像以及热卖商品。

比如我们先来查查当红明星易烊千玺的账号。最近 90 天这个账号发布了 54 条微博，其中提到的品牌名只有蒙牛，并且最近 30 天最热门的词是演唱会。

账号最近 90 天内还是非常活跃，每天都会发 3 条以上的微博，并且发布的时间集中 12、16、20 这三个时间段上，在尤其是周六的时候发的最多。

9/28 日那天达到了最近转发数的峰值。一些转发数、点赞数和评论数也是有涨涨落落。微博发布的内容更多的是与自己演唱会相关，其它品牌的广告内容非常少。

在 CCSight 的 KOL 分析中，还有一个粉丝画像分析的功能。在这里你能看到账号的真粉率情况、男女分布、年龄分布、省份分布以及兴趣分布数据。

易烊千玺的粉丝真粉率还不错，到达了 63.72%，73.91% 的女粉，主要年龄集中在 18～24 岁之间。如果真粉率过低、分布年龄和区域过于集中，就说明账号可能有问题了。

投放监测

利用 CCSight 的 KOL 榜单和账号数据，我们就能初步的判断一个账号是否正常。但这只是第一步，我们还要进一步的监测发布的微博内容是否有异常情况。

这个时候我们就可以用到 CCSight 的投放监测功能了。

在投放监测板块中，你可以根据微博链接创建投放监测任务，并可指定监测时间。投放监测结束之后，就可以查看监测详细数据：总换发/真实转发、总评论/真实评论、总点赞/真实点赞。

我们来看下环球时报之前的一篇博文，这篇博文达到来 2W+ 的转发数，得到了 10W+ 点赞以及 9374 个评论数。

通过对其的转发数监控，我们可以看到这篇博文是在 2019/05/13 11:00 发布的，在当天 17:00 时候就达到了 25469 转发数，之后就稳定增长，并没有太大的起伏。评论数和点赞数也是在当天的 17:00 达到一个峰值，之后就稳定增长。

这是一个正常的微博发文情况，增长曲线除了最初的高速增长，后续就很平稳。如果是刷量的微博，后续的曲线就会有大大小小的峰值。

那在这条微博传播过程中，哪些账号转发了这条微博，我们就可以继续看下传播的层级以及有哪些传播的账号。如果传播层级低、传播账号质量差、路径单一，就说明这条微博的数据有问题了。不过，这条微博的数据还是比较正常的。

这里，还要推荐另一个重要工具作为补充- 「知微传播分析」。它有两个非常重要的功能：传播水军参与情况分析和短链分析。

在知微传播分析的水军分析模版中，可以帮你辨别该微博的水军成份有多少，以及相应的水军账号信息。比如下图，我们能看到小米手机之前的一条微博，被知微传播分析判断水军云集，占比超过 50%。

微博营销中短链接是非常常见的引流手段，通过短链分析可以查看该条微博具体的短链接数据。

在知微传播分析的短链分析中，可以查看短链接点击数、分享数、评论数、点击地域分布、点击/转发比例、Referer 来源 TOP5。

如果是刷量的微博，那么短链的点击次数可能就不会非常高。可以看到小米手机这条微博短链接的点击数微 16732 次，但这条微博曝光量在 7262 万，不到 0.02 的点击率。

02

公众号数据监控

介绍完微博，我们再来看看公众号。

西瓜助手和新榜是两款监控公众号数据最常用的工具，我们就以西瓜数据为例，简单介绍一下公众号的数据监控。

公众号历史数据

西瓜数据可以查看 500 万公众号历史数据，并且数据维度非常全面，通过历史数据，我们可以对公众号有一个大致的了解。

以增长黑盒为例，西瓜数据可以查询到粉丝数、文章发布频率、头条平均阅读、历史文章等数据。

需要提醒的是，所有公众号查询工具的预估粉丝数都是有所偏差的，高质量公众号的预估粉丝数会比实际粉丝数偏高，比如西瓜数据预估增长黑盒的粉丝数超过了 7 万，比我们的实际粉丝数要高一些。

除了基础的公众号数据，西瓜助手还有一个公众号诊断功能，可以查询到很多的高阶数据。不过，诊断功能只能免费试用 5 次，之后再使用就需要购买高级版了。

以 DeepTech 深科技为例，通过诊断功能还可以看到该公众号的用户画像，DeepTech 深科技的读者男女比例为 3：1、读者的标签、比例等数据，这些数据可以帮助我们筛选出和投放产品气质相符的公众号。

历史广告文章监控

监控阅读量是否真实，是投放前必备的准备工作。

正常的阅读量上涨曲线，应该是一条平缓的对数曲线，并且在深夜时段增长放缓，点赞在看的曲线也是同样的道理。如果遇到阶梯上涨的阅读曲线，那就要小心数据的水分了。

在投放之前，可以使用西瓜助手预约监控该公众号的数据曲线是否正常。

举个例子，半佛仙人是今年上涨趋势最快的公众号之一，我们曾用西瓜助手监控过他的数据曲线，其呈现的阅读增长过程就较为健康，说明确实是好内容引发了读者自发的转发阅读。（深色部分代表正常人睡觉的时间）

同样，我们也可以对投放后的推文进行监控，看数据是否真实。

历史广告数据监测

在做公众号投放时，如果我知道其他产品的投过哪些公众号、效果怎么样，就可以采取跟随策略，模仿成功案例的投放方法。

怎么看到其他产品投过哪些公众号呢？在西瓜数据，我们可以通过搜索文章内容、阅读原文链接、广告链接等方式，找到被投放的公众号。

比如我们曾分析过保险的公众号投放，输入常见的保险软文标题“我劝你不要轻易买保险”进行搜索，就能查到非常多投过这篇文章的公众号。并且进一步查询投放软文的数据、是否有复投能情况。

03

短视频数据监控

抖音、快手这些短视频平台已经成为流量争夺的主阵地了，刷量行为自然越来越凶狠。

飞瓜数据是短视频领域比较权威的数据分析平台，可以监控抖音和快手两大平台的数据。利用飞瓜数据我们能有效的对短视频数据进行监控，这里我们以抖音为例。

主播历史数据

同样，我们先看 KOL 的历史基础数据。飞瓜数据可以展示主播的粉丝、作品、点赞等多个维度的数据，也可以看到主播最近的数据波动趋势。

比如我们查找明星陈赫就能发现，因为粉丝量近 6000 万，增长空间已经很小，陈赫的粉丝增长在很多时候都为负数，同时又会靠某一两条爆款视频，爆发性的增长粉丝。

在电商数据中，我们能直观的看到主播关联视频的点赞增量、浏览量增量、全网销售增量、售价等，有利于我们判断该账号是否是有很高的带货能力。我们看到陈赫虽然粉丝量非常多，但关联商品的销售增长表现一般。

同时我们可以看账号历史视频的数据，比如说评论点赞比，播放量等数据，是否有异常的情况。

视频数据监控

不管是针对同一时间段发布不同类型作品的用户，还是同一领域内不同播主发布同质的内容，想要了解数据变化上的情况，分钟级的视频数据监控对比是最好的方法。

在飞瓜数据提交需要监控视频链接后，系统会自动每间隔 10 分钟进行记录。

下图是监控主播贫穷料理的一条视频的数据，通过观察视频点赞、评论和转发 3 个指标，在相同时间差值变化的趋势总量和增量应该一致。

从图中我们可以看出增量变化趋势较为平滑，各项指标的变化趋势也较为正常，所以这个视频应该是没有刷量。

04

小红书数据监控

最后除了上面提到的三个渠道，现在小红书也是热门的投放渠道。

由于小红书的数据获取非常困难，所以专门做小红书数据分析的工具非常稀有。飞瓜数据算是市面上最成熟的一款工具了，我们就用它来快速挖掘小红书的  KOL，并对投放的笔记进行监控。

红薯榜单

通过红薯榜单能帮助你快速查看小红书各个领域头部的账号，或者搜索特定的 KOL 账号。我们来看下最近几天彩妆达人粉丝增长排行榜中，增长最快的账号 Jennifer588，粉丝总数 9.22 万，最近粉丝增量 7.39万。

但平均点赞数却只有 33、平均收藏只有 5，没有任何一条评论，数据显示的非常异常。

我们点击详情来具体的查看下该账号信息，发现该账号在 2019.10.07 到 2019.10.08 一天的时间内增加了 6.8W 的粉丝。

但该账号那几天的笔记基本没有人点赞，收藏和评论，很明显的是一个刷量的账号。

声量监控

千瓜数据也提供对小红书笔记的点赞数、收藏数以及评论数的实时监控， 本监控可实现分钟级的数据监测，能够真实反馈投放效果。你只要输入笔记的链接，即可进行监控。

由于监控的时间较为短暂，监控的两个账号具体的报告还没出来，就现给大家展示下监控的页面。

05

总结

先不提广告公司是否”坑人“的问题，为什么很多企业会”闭着眼投广告“呢？

根本原因还是做数据分析和监控这件事太复杂、成本太高，很多时候无法形成标准化，只能凭借经验来判断。企业方就算再有实力，总不能每次都请程序员写代码，亲自盯着推广活动的数据吧？这要花费多少精力和时间成本？那么，这件事干脆就不做了。

借助这次热点事件，我们就是想跟大家传递一个观念：在企业运营和增长的过程中，很多看起来非常棘手的问题，利用三方工具便可以迎刃而解。

既然已经有人把轮子造出来了，我们自己就无需再去发明一个了。除了上文中提到的工具，裂变涨粉、微信群运营、CRM 系统、电话销售......市面上都有自动化的工具可以使用，能够大大提高企业做增长的效率。

以上，就是预防流量造假的“闭坑指南”的全部内容，记得分享给身边做市场的朋友啊~（完）

原标题：350万人围观的短视频竟然0转化？这有一份预防流量造假的硬核指南